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【資料科學(五)】XGBoost 演算法預測報酬(上)

近來演算法興起,發展出各式各樣的數學模型用以分析並解決問題,經典的演算法為「迴歸模型」,但隨著科技的進步,發展出能自我改進學習的算法 — 機器學習(Machine Learning),發展至今成為最火熱的類累神經網路模型 (Deep Learning)。

本文章介紹樹狀模型 XGBoost,文章將會分兩部分,上半段為環境設定與模組安裝,以及資料庫的介紹。下半段為資料的預處理,模型的訓練、預測和視覺化。

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