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【資料科學(十四)】LSTM

       預測股票一直是人們所追求的,然而股票的隨機性遠遠難以掌握,在資料科學的進步下,計算成本大幅降低,本文用使用相較於【量化分析(三)】預測市場?! 更複雜的深度學習模型,進行股票預測,使用前10天的開盤價、最高價、最低價、收盤價、成交量,預測隔天的收盤價。

       本文使用RNN架構進行時間序列預測,需要對時間序列或是深度學習有基礎瞭解。

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