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【資料科學練功坊(二)】「垃圾進,垃圾出」

前言

有在接觸量化投資的大家想必都對公開數據源相當熟悉(像是Yahoo Finance,Google Finance…..),經常在回測時被大家拿來使用,但是許多公開數據源並非台灣的資料庫公司,相較於美國市場,台灣市場在資料維護上並不完善,而回測的資料本身有缺陷下,就可能使模型或策略之績效失真。此時便凸顯出資料品質的重要性,但要如何針對資料品質進行確認呢? 本集我們將帶領大家來一探究竟~

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